宇心策略司是一家用 AI 做研究的战略咨询机构。我们替企业回答战略问题，也把这套研究和决策机制部署进企业内部，让它全年运转。
我们用 AI 做战略研究，
所以也能把这套能力，部署进你的企业。
决策线回答战略问题：外面正在发生什么，我们要去哪里，明天谁做什么。
落地线让这些答案在组织里全年运转：每天看清外部，每月追踪执行，每季校准判断。
战略咨询的报价通常按客户体量定，所以很少公开。我们把价格写在这里，同一个问题，谁来问都是这个价。深度和承担的责任不同，回答的是同一类问题。
完整的战略项目，依次回答三个问题：外面正在发生什么，我们要去哪里，明天早上谁做什么。三个阶段各有独立交付物，多数客户先做第一阶段，再决定是否继续。
产业链利润池迁移、需求终局推演、主要对手意图还原；内部业务组合的盈利质量与能力盘点。第 5 周召开战略初盘研讨会。
单独采购 60 万起战略主张与业务边界、增长路径与业务组合取舍、目标客户选择、针对具体对手的打法，附三情景三年财务推演模型。
单独采购 80 万起举措拆到事业部与职能，逐条落定负责人、里程碑与资源；KPI 体系与战略地图；按季度排布的首年执行路线图。
单独采购 60 万起问题已经明确，只差一个答案。两到三周把单个战略议题研究透，给出可以直接执行的方案。三个标准题型同价同周期。
我们带方法框架和外部行业判断，结论由客户团队自己讨论产出。方案不是外人给的，落地阻力最小。适合高层对方向有分歧但一直没摆上桌面，或准备立项前想先看看双方是否合得来。
持续跟踪一个行业。每期报告的核心是一到三条明确的判断，写清哪些是事实、哪些是推断、哪些还没有答案。
问题还没想清楚，从工作坊开始。问题已经明确、只差答案，选定题研究。面对的是三年往哪走、业务组合怎么调，那是战略全案。拿不准的时候，初次沟通后我们会直接给建议，也可能告诉你现在还不需要做项目。
很多 AI 项目从「你想做什么场景」开始，做完没人用。我们从战略诊断开始，先找到哪个环节的决策是瓶颈、哪些数据一直被浪费，再把系统部署进去。顾问和工程师驻场，直到系统在你的组织里跑起来。
Forward Deployed Engineering，前置部署工程。交付标准是系统在你公司里跑满一个完整周期：我们用你的行业口径、组织角色和数据源完成配置，顾问与工程师在现场陪你的团队跑完第一轮。
每天替管理层把行业看一遍，只把需要决策的信号送上来。
三个角色 董事长 · 战略负责人 · 一线业务
从 BLM-AI 中拆出的独立模块，之后可以直接升级接入完整版。
把一年一次的战略规划，变成全年运转的战略机制。
三个角色 董事长 · 战略负责人 · 项目责任人
确认决策瓶颈、可用数据和组织角色。不适合用系统解决的问题，我们会直说。
按你的行业口径配置五看与指标，接入经营报表、CRM、招投标与外部数据源。
顾问与工程师在现场，带团队跑完一个完整周期，边跑边校准规则与阈值。
交付权限、规则与留痕机制。每季度复盘一次 AI 判断的命中率并校准。
部署报价依数据源数量、组织范围与驻场周期确定，战略诊断结束后给出固定报价。
有客观答案的工作交给 AI，
涉及资源与利益重新分配的判断留给人。两套系统里，AI 负责采集、分析、核验和提出建议。每条 AI 结论都标明是采集、分析还是建议，必须经人审批才进入决策。
每部六幕，约 50 秒，自动播放，播完一部接着播另一部。画面根据真实系统的逻辑与数据重新制作。
演示使用虚构的矿山机械企业场景，竞品以代号表示。
传统咨询按人数和工时交付。我们按议题密度交付，用三种资源的组合完成同等深度的工作，所以同期只承接有限数量的项目。
从需求沟通到最终汇报，与你对话的始终是同一个人。没有签约时见合伙人、干活时换新人的情况。
按议题匹配一线从业者：厂商高管、渠道商、供应链和海外经销体系，补上公开信息里没有的行业实感。
大规模公开信息的检索、清洗和结构化交给 AI，人的时间集中在判断和取舍上。这也是定题研究能在两周内交付的原因。
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